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O 榜首 · 大模型部署OpenClaw系统级 AI Agent 框架,2026 年 GitHub 星标 24.8 万,曾超越 Linux 成为第一

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01Tesla P40 24GB 性价比之王:实测数据与买前必知的坑2016 年上市的数据中心卡,2026 年二手 ¥1500 上下,"每 GB 显存成本"几乎无人能敌。本文整理 P40 性能底细、双卡跑 70B 可行性、买前必知的坑与决策框架。022026 开源旗舰五强横评:Qwen3.6 / DeepSeek V4 / GLM-5.1 谁能跑起来2026 年 4 月五款开源旗舰同场竞技。本文按"消费级硬件能不能跑"为主线,整理参数、架构、跑分、显存需求、许可协议,给出决策清单。03RTX 5090 32GB FP16 推理:14B 全精度 vs 4090 量化的实测对比32GB 显存让 14B 模型从"勉强跑"变成"从容跑全精度"。本文整理 5090 与 4090 在 14B 全精度推理上的公开实测:显存账、速度差、坑位与升级决策框架。04AMD 显卡本地部署大模型完全指南(ROCm 实战)基于你的 AMD 显卡,从零完成大模型本地部署的实战指南:ROCm 环境搭建、Ollama 与 vLLM 两种方案、27B 量化模型实测速度与显存占用,以及驱动、镜像、量化三大常见坑。

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