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行业观察多智能体框架格局 2026：LangChain / AutoGen / CrewAI / Google ADK 四家分工
14.7 万星 LangChain、6.1 万星 AutoGen、5.9 万星 CrewAI、2.2 万星 Google ADK——2026 年智能体框架不再是'一个框架打天下'，按编排粒度选框架的完整图景。
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从部署教程、模型评测到行业观察，把复杂问题整理成可执行的路径。
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02Hermes Agent 深度拆解：25 万星开源智能体，一个跑在它上面的 Agent 写的一手体验架构、三层记忆 + 技能闭环、七种终端后端、多智能体调度，以及本地 Qwen3.8-27B 接入的真实观察——不是抄 README03给 Agent"装技能包"成了 2026 最热赛道：从个人仓库到官方下场今年 GitHub 上 Agent Skills 类仓库集体爆发，NVIDIA、Google 也官方下场。这条路线在解决什么、意味着什么，一篇看懂。04沙盒挡不住"Agent 蠕虫"：自主智能体安全的下一个坑新研究指出：隔离沙盒里的 Agent 可能通过共享缓存 / 文档 / 消息给彼此"下指令"，蠕虫的原材料已齐。做 Agent 落地要提前想安全边界。05白嫖云端模型给 Agent 用本地模型不够用又不想花钱？百度搭子积分模型可以白嫖——把积分模型接口接给 DSH 和 Hermes Agent，等于免费多一个云端后端做兜底。换手机号多薅几个号。06运营商智能体评测：生成质量不忍直视测了三类生成任务（网页/SVG），旗舰模式 6-7 分钟一个页面，效果从'一般般'到'不忍直视'。纯生成质量上打不过本地 27B + 成熟 harness 的组合。07把 Agent 装进口袋：DSH 三插件DSH 跑在远端，人不在电脑前——用三个插件把 agent 装进口袋：dsh-im 聊天下指令（9 渠道）、dsh-pocket 手机看界面、dsh-computer-use 桌面自动化。08JEV-Ultrafast：桌面 Agent 提速 10 倍同一个 computer-use 任务，改前 271 秒改后 27 秒，差 9.9 倍。核心是读结构化 DOM（46ms）而不是看截图，决策简化成一次 TypeSafe Choice。