Wan 视频本地部署 2026：开源版怎么跑 + Wan3.0 走云端

通义万相 Wan 视频模型 2026 年版本线：Wan2.2（开源，本地主力）/ Wan2.5（音画同步）/ Wan2.7 / Wan3.0（30 秒长视频，未开源，走 API）。24GB / 16GB / 12GB 显存怎么跑、本地和云端怎么选，一篇讲透。

版本线（事实，来源：阿里通义官方 + 一财/10jqka）

版本	发布	关键能力	能否本地部署
Wan2.1	2025-02	文生/图生视频（14B / 1.3B）	开源 ✓
Wan2.2	2025-07	首次 MoE，720P/24fps	开源 ✓（本地主力）
Wan2.5	2025-09	首次音画同步	Preview
Wan2.7-Video	2026-04	剧情可控/角色替换/多主体参考	本地开源细节未核实
Wan3.0	2026-08	30 秒长视频、文档输入	未开源，仅百炼 API

⚠️ 边界（推断）：2026 年 3 月底阿里连发三款模型（含 Wan2.7-Image）全部闭源；Wan3.0 关闭权重转 API 计费（来源：阿里云开发者社区）。目前能本地部署的开源版仍停留在 Wan2.1 / Wan2.2，2.7 / 3.0 本地可用性以官方仓库为准。

实时数据（2026-10-04，GitHub API）

项目	Star	最近更新	许可
Wan-Video/Wan2.2	17,726	2026-09-21	Apache-2.0
ComfyUI-WanVideoWrapper (kijai)	6,721	2026-05-24	Apache-2.0
ComfyUI (Comfy-Org)	136,093	2026-10-04	GPL-3.0

显存需求（社区实测反馈，推断）

显卡	能跑什么	备注
24GB	I2V / T2V 完整分辨率	体验最好，可跑 10s 720p
16GB	I2V 中分辨率 / 5B 完整版	需 fp8 量化 + 降分辨率
12GB	5B / 1.3B 模型	14B 跑不动，用 5B 或蒸馏

AMD 卡（ROCm）：走 PyTorch ROCm 环境，Wan 官方脚本直接支持；或走 ComfyUI + ROCm（AMD 已把 ComfyUI 预装进 ROCm 7.1.1）。
量化：A14B MoE 权重 fp8 量化后 16GB 可跑；fp16 原版需 24GB。

本地工作流（开源版，图生视频最实用）

1. 出首帧：Flux.1 dev 文生一张高质量首帧图（12GB 即可）
2. 图生视频：ComfyUI 加载 ComfyUI-WanVideoWrapper
   → 接首帧图 + 提示词（描述想要的运动）
   → 跑 Wan2.2-I2V-A14B（24GB）或 Wan2.2-5B（16/12GB）
3. 输出：8-10 秒视频片段（默认 24fps）
4. 可选：接视频插帧/超分节点做 30fps + 4K 放大

本地 vs 云端怎么选（推断）

场景	选	理由
批量出片、要 30 秒长视频、要文档输入	Wan3.0 走 API	本地跑不了 3.0，云端按秒计费（30s 约 12.6 元，来源：什么值得买）
消费卡日常出片、要可控	本地 Wan2.2	权重免费、可微调、无限次跑
要音画同步	Wan2.5（如可获取）/ 3.0 API	2.5 首次音画同步，3.0 延续

常见坑

首帧质量决定视频上限：Wan 图生视频不会"创造"画面，首帧模糊则视频全程糊——先做好首帧。
14B 版本 16GB 跑不动 fp16：必须 fp8 量化 + 降到 720p，否则 OOM。
生成慢：A14B 一条 8s 720p 在 24GB 卡约 10-30 分钟，批量生产前先算时间账。
提示词要写"运动"：纯静态描述会出几乎不动的视频，明确写镜头运动（pan/zoom/fly）。
别指望本地跑 Wan3.0：它没开源，想 30 秒长视频只能走 API。

数据来源：GitHub API（2026-10-04）+ Wan2.2 仓库 README + 阿里通义官方 + AMD 官方博客；显存需求与选型建议为社区实测/编辑部推断。2.7/3.0 本地开源细节未 100% 核实，以官方仓库为准。