# 27B Q5_K_M 一次写完打飞机游戏

> 7900XTX + Qwen3.8 27B Q5_K_M + DSH，实测让模型从零写完整 2D 打飞机游戏（单 HTML 文件）：5409 token 代码平均 89 t/s 一气呵成。

![Qwen3.8 27B 游戏开发实战示意](/assets/articles/lcz/qwen-game/hero.jpg)

> 7900XTX + Qwen3.8 27B Q5_K_M + DeepSeek Harness，实测让模型从零写一个完整的 2D 打飞机游戏（单 HTML 文件，Canvas + 原生 JS）——平均 89 t/s，5409 个 token 的代码一气呵成。

## 配置

| 项目 | 规格 |
| --- | --- |
| CPU | AMD Ryzen 5 5600 |
| RAM | 32GB DDR4 3200 |
| GPU | 7900XTX |
| 系统 | Ubuntu 26.04 |
| 软件 | llama.cpp + Vulkan（v9737） |
| 模型 | Qwen3.8 27B Q5_K_M |

## 测试任务

一条 prompt 让模型创建完整的 2D 太空射击街机游戏：
- 800x600 Canvas 居中，复古街机 UI（分数 + 生命）
- 玩家飞船底部居中，方向键/A-D 移动，限制在画布内
- 空格发射激光，带冷却
- 随机外星人/小行星从顶部下坠
- 精确碰撞检测（子弹打敌、敌碰玩家/底边扣命）
- requestAnimationFrame 游戏循环、Game Over 界面、Restart 按钮

## 实测

```
I slot print_timing: n_decoded = 5409, tg = 89.47 t/s, tg_3s = 71.71 t/s
```

**5409 个 token 的代码，平均 89 t/s 输出**，3 秒窗口内 71.7 t/s。整个游戏文件一次性生成完毕，代码干净、注释完整、可运行。

## 为什么 Q5_K_M 值得注意

Q5_K_M 比 IQ4_XS 占显存多，但精度更高——**在 24G 显存的 7900XTX 上，27B 的 Q5_K_M 放得下，且精度收益在代码生成这种"长输出生成"场景下比 4bit 明显**。代码类任务对 token 级精度敏感（一个括号写错整个文件废了），5bit 的容错更好。

## 适合谁

- 有 24G+ 显存的 NVIDIA/AMD 卡
- 想让本地模型做"从零写完整项目"的 coding agent
- 想验证"本地模型能不能一次出完整可运行代码"的人


---
来源：https://laobanclaw.top/articles/qwen27b-q5k-game-coding-test/（AI 军火库）