# Mistral Large 4：1 万亿参数 MoE，10 月 27 日开源

> 1T 总参/49B 激活、160+ 语言、Dense200 视觉超 GPT-6 Astra。权重 10/27 公开，本地可跑性与显存档位估算。

![istral 10 月 6 日发布](/assets/articles/news/mistral-large-4-trillion/hero.jpg)
> Mistral 10 月 6 日发布 Large 4（内部代号 Le Chonk）：1 万亿参数 MoE、激活 49B、160+ 语言、AA Cyber Index 82%。权重 10 月 27 日公开——开源圈要炸一次了。

## 先说结论

- 1T 总参 / 49B 激活 MoE，160+ 语言（含全部欧盟官方语言）【多源交叉：官方 + QZ + SiliconANGLE】
- 欧洲自家数据中心训练，训练算力口径两源不一致：QZ 说 4,000 块 Grace Blackwell，SiliconANGLE 说 3,800 块——官方正文未完整抓取，暂无法裁决（缺口标注）
- Dense200 视觉超 GPT-6 Astra 1%；定位"中国以外最强开源权重模型"
- 同期 €3B Series D 融资

## 一、环境硬件条件

本地要跑 1T MoE（激活 49B）：

| 组件 | 门槛 |
|---|---|
| 显存 | Q4 量化约 550GB+（总参权重），单卡无解，多卡/多机 |
| 激活计算 | 49B 激活 ≈ 27B 两倍的计算量 |
| 内存 | 512GB+（offload 路线） |
| 现实档位 | 消费级硬件 2026 年内基本跑不动全量，看量化 + MoE offload 生态 |

本站 R9700 32GB：跑不了全量，10/27 权重放出后的可跑性看生态（vLLM/SGLang 对 MoE offload 的支持速度）。

## 二、实测数据

权重 10/27 才放出，本站实测待更新。已知的官方/媒体口径：

| 指标 | 数据 | 来源 |
|---|---|---|
| 总参/激活 | 1T / 49B | 官方 |
| 语言数 | 160+（全欧盟官方语言） | 官方 |
| 网络安全基准 | AA Cyber Index 82%（开源漏洞修补超开源对手） | 官方 |
| 视觉 | Dense200 超 GPT-6 Astra 1% | 官方 |
| 预训练 token | 23.8T（清洗掉 95% 原始 web token） | 官方（经二手媒体转述） |

## 三、踩坑指南

1. **受限预览期别急着冲**：10/6 发布是受限预览，权重 10/27 才公开，现在能拿到的只有 API 档
2. **训练算力口径别引用错**：4,000 块 vs 3,800 块两源不一致，写文章引用前等官方口径
3. **1T 参数的显存直觉**：总参 1T ≠ 需要 1T 显存，MoE 激活只有 49B，但权重是全量占显存——用 Q4 估算也要 550GB+

## 四、避坑指南

- **消费级"跑 1T"营销话术警惕**：能跑的是 offload 版（慢一个数量级），别被标题骗
- **等 10/27 再谈本地**：权重没出前的"实测"全是二手转述
- **对比基准要看口径**：Dense200 超 Astra 1% 是视觉单项，不是综合智能指数

## 五、配置清单

| 档位 | 配置 | 适合 |
|---|---|---|
| 消费级（2026 现实） | 跑不了全量，用 API 或等 QAT/更小变体 | 个人 |
| 工作站 | 4x 48GB+ 或 2x 80GB 专业卡 + 512GB 内存 | 小团队 |
| 本站 | 10/27 后跟进 vLLM/SGLang offload 实测 | 待更新 |

数据源：Mistral 官方发布页、QZ（10/6）、SiliconANGLE（10/6）。训练算力口径分歧已标注为缺口。


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来源：https://laobanclaw.top/articles/mistral-large-4-trillion/（AI 军火库）