# 本地 AI 绘画选型 2026：Fooocus / ComfyUI / SD WebUI 三件套 + FLUX 模型层

> 13.6 万星 ComfyUI、5.3 万星 Fooocus、16.5 万星 SD WebUI 三代本地生图工具怎么分工？FLUX 开源权重 8GB 显存就能跑，AMD ROCm 用户走哪条路——2026 年完整选型图。

# 本地 AI 绘画选型 2026：Fooocus / ComfyUI / SD WebUI 三件套 + FLUX 模型层

> 13.6 万星 ComfyUI、5.3 万星 Fooocus、16.5 万星 SD WebUI 三代本地生图工具怎么分工？FLUX 开源权重 8GB 显存就能跑，AMD ROCm 用户走哪条路——2026 年完整选型图。

## 实时数据（2026-10-04，GitHub API）

| 工具 | Star | 最近推送 | 定位 |
| --- | --- | --- | --- |
| Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) | 165,196 | 2026-03-02 | 参数掌控派，LoRA 生态最全 |
| ComfyUI (Comfy-Org) | 136,076 | 2026-10-04 | 节点式工作流，批量生产 |
| Fooocus (lllyasviel) | 53,297 | 2025-12-01 | 极简体验，最接近 Midjourney |
| FLUX (Black Forest Labs) | 26,006 | 2025-07-31 | 模型层：12B 开源权重 |

## 模型层：2026 年主流选择

- **FLUX.1 dev**（12B，开源）：文字渲染、复杂构图、提示词遵循全面超过 SDXL，'图上写字写对'这一 SD 老短板大幅解决。fp8 量化后 8GB 显存可跑，24GB 体验完整。
- **SDXL 系**：LoRA 生态最厚（训练/加载资源最多），老工作流无缝。
- **Wan / HunyuanVideo**：视频方向（本文只谈静态图，视频另文）。

## 工具层：三件套分工（社区共识，来源：什么值得买 2026-04 汇总 134 位作者评测）

| 你要 | 选 | 理由 |
| --- | --- | --- |
| 输入提示词就出图，不学参数 | Fooocus | 极简 UI，Midjourney 式体验 |
| 批量生产、复杂工作流、精确控制 | ComfyUI | 节点图自由组合，API 化方便 |
| LoRA 生态深、参数级调教 | SD WebUI | 参数面板最全，生态资源最多 |

三者不是替代关系，是分层：新手 Fooocus 入门 → 要批量转 ComfyUI → 要 LoRA 深水区回 WebUI。

## AMD 用户（ROCm）走法

1. **ComfyUI + ROCm**：2026 年 AMD 官方已把 ComfyUI 预装进 ROCm 7.1.1 发行包并调优主流 pipeline（来源：AMD 官方博客 2026），从安装到出图几步完成——这是 AMD 卡本地生图最顺的路。
2. **Fooocus + ROCm**：走底层 PyTorch ROCm 环境，可行但整合包不如 N 卡方便，建议手动装。
3. **显存参考**：FLUX.1 dev fp8 约 8-12GB 显存；32G 大显存卡可跑原版 fp16 + 更高分辨率。

## 常见坑

1. **fp8 只支持 Ada 之后 + ROCm 新卡**：老卡 fp8 没加速甚至报错，回退 fp16。
2. **FLUX dev 与 SDXL LoRA 不通用**：LoRA 生态按模型系列分，换模型层 = 换 LoRA 库。
3. **节点图版本漂移**：ComfyUI 迭代快，老工作流 JSON 可能因节点改名跑不通，存档时连同 ComfyUI 版本号一起存。

*数据来源：GitHub API（2026-10-04）+ AMD 官方博客（2026）+ 什么值得买社区评测（2026-04）；选型建议为编辑部综合推断。*


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来源：https://laobanclaw.top/articles/local-ai-image-stack-2026/（AI 军火库）