AMD 显卡本地部署大模型完全指南（ROCm 实战）
基于你的 AMD 显卡，从零完成大模型本地部署的实战指南：ROCm 环境搭建、Ollama 与 vLLM 两种方案、27B 量化模型实测速度与显存占用，以及驱动、镜像、量化三大常见坑。
AMD R9700AMD RX 7000 系列
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01本地大模型实战对比：DeepSeek / Qwen / Llama 怎么选三款主流开源模型在本地场景下的定位差异、开源协议与选型建议，帮你在 32GB 显存下选对模型。0224GB 显存甜点区：RTX 3090 / 7900 XTX / 4090 本地大模型实测与选卡同样 24GB 显存，N 卡与 A 卡跑大模型的真实差距只有 10-14%——本文用公开实测数据讲透 24GB 能装多大模型、3090 与 4090 的速度差、7900 XTX 的量化阶梯，以及超频、PCIe 插槽、ROCm 环境三个最常踩的坑，给出按预算的选卡结论。03RTX 2080 Ti 22G 魔改卡实测：22GB 显存怎么来的、能跑什么、三件必须想清的风险2019 年的 Turing 卡把 11GB 显存换成 2GB 芯片堆到 22GB，约 1900 元拿到接近专业卡的容量。本文整理魔改原理、SDXL/SVD/大模型公开实测、Mats 验卡流程，以及无保修虚焊、矿卡来源、架构天花板三件买前必看的风险。04Ollama + ROCm：AMD 显卡从零跑通本地大模型AMD 显卡用户跑本地模型的完整路径：ROCm 环境准备、ollama-for-amd 部署、模型运行验证与常见坑，附 R9700 实测。
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